线性回归方程公式：b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1来自+x2+...xn-nX)。360问答线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确森知定两种或两种氏耐以上变数速看星高面间适父势雷晶间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。
大菜混着注答银袁线性回归方程公式求法：
第一：用所给样本求出款胶器两个相关变量的(算术）平均值：
x_=(x1波+x2+x3+.苏践资帮苦活学穿厚肥政..+xn)/n
y_=(y1+y2+y3+...米句注术病广乎尔队护+yn)/n
第二：分别计算分子和分母：（两个公式任选其一）
分子=(x1y1+x2y2+x3y3+...房衡儿己种氢前袁仅+xnyn)-nx_Y_
分母体这=(x1^2+x2^2+x就输3^2+...+xn^2)-n*x_^2
第三：计算b：b=分子/分母
用最小二乘法估计参数b笑酒地要候喜散，设服从正态分布加景怕香爱角波夜使，分别求对a、b的虽丝息偏导数并令它们等于零，得方程组解为
其中，层速组督且为观测值的样本方差.线性方程歼春春称为关于的线性回归方程，称为回归系数，对应的直线称为回归直线.顺便指出，将来还需用到，其中为观测值的样本方差。
先求x，y的平均值X，Y
再用公式代入求解:b=(x1y1+x2为模买损助y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)
后把x，y的平均数X，Y代入a移市律身讨执告升输绝孙=Y-bX
求出a并代入总的公式y=bx+误宽解模错眼不脸带放a得到线性回归方程
(X为xi的表板盾买则夜四缩风平均数，Y为yi的平均数)
应用
线性回归方程是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。这是因为线性依赖于其未知参数的模型比非线性依赖于其位置参数的模型更容易拟合，而且产生的估计的统计特性也更容易确定。
线性回归有很多实际用途。分为以下两大类：
如果目标是预测或者映射，线性回归可以用来对观测数据集的和X的值拟合出一个预测模型。当完成这样一个模型以后，对于一个新增的X值，在没有给定与它相配对的y的情况下，可以用这个拟合过的模型预测出一个y值。
给定一个变量y和一些变量X1,...,Xp，这些变量有可能与y相关，线性回归分析可以用来量化y与Xj之间相关性的强度，评估出与y不相关的Xj，并识别出哪些Xj的子集包含了关于y的冗余信息。
以上内容参考 百度百科-线性回归方程
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