机器学习（多领域交叉学科）

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。

想要了解更多机器学习, 机器学习定义, 机器学习发展历程, 机器学习研究现状, 机器学习机器学习的分类, 机器学习常见算法, 机器学习应用的信息，请点击：机器学习（多领域交叉学科）百科

标签：机器学习（多领域交叉学科）,机器,学习,算法