如何解释模型里来自的交互项的含义。解释的让我满意有加分

问题补充说明：我的模型使用fixedeffect做的。模型简化一下如下：Y=aX1+bX2+cX1X2模型整体通过了F检验。X1也是显著的，X2不显著，交互项X1X2也不显著。X1的系数为负号，X2的系数为正号，交互项的系数... 我的模型使用fixed effect 做的。模型简化一下如下：Y=aX1+bX2+cX1X2模型整体通过了F检验。X1也是显著的，X2不显著，交互项X1X2也不显著。X1的系数为负号，X2的系数为正号，交互项的系数为正号。请问在这种情况下有必要解释交互项吗？如果需要解释，怎么解释？另外还有一种情况就是：X1,X2,X1X2这些变量都不显著，还有必要解释交互项吗？这些变量都是主要研究变量。。。怎么解释==谢谢！！！！ 展开

一般情况下，存在交互项需要先解释交互项，交互项不显著则对比未加入交互项之前的变化，

你至少要run出三条回归方程式：

假设自变量为X，因变量为Y，调节变量为Z

第一条回归方程式:Y=a1+b1(X)

第二条回归方程式:Y=a2+b1(X)+b2(七局笑初研盐款块似米Z)

第三条回归方程式:Y=a3+b1(X)+b2(Z)+b3(XZ)

在这360问答之前，我还需要问下，你这都是连续变量还是虚拟变量？

标签：解释,有加,交互