流处理器数量的分类

在进入统一渲染架构时代后，提高Shader运行频率与效率是NVIDIA主导的设计思路，而AMD则维持庞大的流处理器数量。两种思路各有优劣。

1、N的优势和A的举胡劣势

N卡的GPU中每个流处理器都具有完整的ALU(算术逻辑单元)功能，在发出一条操作指令时每个流处理器都能充分工作．而A卡的GPU中每个流处理器的5个流处理单元都是固定的，不能拆开重组指答州，如果在处理纯4D指令的时候，每个流处理器只能处理一条4D指令，有一个流处理器单元闲置，但却无法加入其他组合来共同工作．

简单地说，一个指令任务派发下来的时候，N卡的GPU是需要1个“人”独立工作即可完成。而A卡的GPU则需要5个“人”。结组工作才能完成ATI的人数虽然多，但这5个“人”中有可能会有4个“人”闲置，因为唯蔽这4个“人”不具有独立完整的ALU功能，不能执行函数运算，浮点运算和Multipy运算。

2、N的劣势和A的优势

ATI的设计也有其显著的特点——浮点运算能力强大。也就是说如果单纯比拼显示核心在浮点运算上的能力的话，可能ATI则要强一些，在GPGPU(通用图形处理器)项目应用比较多的科学计算方面，理论上能适应GPU和CPU融合的趋势。

3、结论

开篇提到的，因为N卡的一个流处理器等于五个A卡的流处理单元，也即HD5970的3200个流处理单元相当于640(3200/5)个流处理器。

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